Milepæl hos Tensio: Begge datterselskapene samlet i ett system

Tensio består av datterselskapene Tensio TN og TS, som drifter og vedlikeholder strømnettet i den nordlige og sørlige regionen av Trøndelag. Arbeidet med å få begge selskapene inn i ett system har pågått lenge – og nå er koden knekt.

Todelingen av selskapet henger igjen fra da Trøndelag var to fylker. Å få begge datterselskaper inn på samme system, betyr at Tensio kan hente ut merverdi fra flere datadrevne prosesser i strømnettet, som gir økt sikkerhet, bedre nettkvalitet og reduserte driftskostnader.

Hele Tensio i samme løsning

Nylig feiret Tensio at Tensio TN og Tensio TS er samlet i én felles løsning for innsamling og prosessering av data – SafeMon®. Ett system betyr også felles prosesser for hele Tensio – en milepæl for å oppnå proaktiv drift.

— Med SafeMon® har Tensio fått bedre oversikt og kontroll på viktige driftsoppgaver, blant annet ved håndtering av jordfeil, lastovervåking, lokalisering av strøm-/fasebrudd og klemmefeil, samt drift og overvåking av sensorer, sier Arnt Magnar Forseth, avdelingsleder operativ drift og beredskap i Tensio.

Les mer: SafeMon® for nettselskaper

Fra FoU-prosjekt til daglige driftsforbedringer

FoU-prosjektet med SafeBase og Tensio har utviklet ny funksjonalitet i SafeMon® basert på AMS-data. Målet har vært å sikre smartere og mer datadreven drift av lavspentnettet.

Nå har prosjektet begynt å gi konkrete resultater for Tensio:

• 42 % av jordfeilvarsler løses nå uten bruk av montør (opp fra 2 % i 2023).
• Antall innrapporterte jordfeilsaker fra kunder er kraftig redusert.
• Er i rute til å avdekke ca. 70 klemmefeil i 2025 – før kunden merker noe.

I tillegg benytter driftssentralen SafeMon® til å lokalisere fasebrudd i høyspentnettet, slik at feilrettingstiden reduseres.

Hør flere historier om hvordan brukerne våre effektiviserer driften med SafeMon®.
Meld deg på SafeBase brukerforum 2026:

Økt presisjon med kunstig intelligens

Trond Rikard Olsen er leder for F&U i Tensio. Han deler engasjert om det spennende arbeidet som er lagt ned de to siste årene.

— SafeMon® benytter blant annet kunstig intelligens for å øke presisjonen for lokalisering av jordfeil, prediksjon av klemmefeil og lokalisere høyspent fasebrudd på en effektiv måte. Dette samsvarer med vår satsing på å ta bruk kunstig intelligens på en rasjonell og sikker måte.

Olsen forteller at arbeidet har resultert i:

• vesentlig forbedring i datakvaliteten fra AMS-målere og egne systemer
• vesentlige skritt i retning av mer datadrevne arbeidsprosesser, som vil gi gevinst i form av effektivisering og en mer samlet organisasjon
• bedre grunnlag for å utnytte grunnlagsdata/ AMS-data også for andre systemer

Dette er, kort fortalt, neste steg i å hente ut merverdi fra allerede tilgjengelige AMS-data.

— Da AMS-målerne ble innført, var det uttrykt at det skulle være starten på det smarte nettet. Etter en periode hvor innsatsen har vært på nøyaktig fakturering av kunder etter forbruk, rettes nå søkelyset mot å effektivisere egen drift – og selvsagt linjenettet, sier Olsen.

Les mer: Tidlig oppdagelse av klemmefeil kan spare nettselskapene millioner av kroner

Nettnytte i ett dashbord

For alle som vil være best på nettkvalitet, slik som Tensio, er SafeMon® Nettnytte i ett dashbord vår beste og mest omfattende applikasjon for drift, styring og planlegging av strømnettet.

Nettnytteverdiene kan si noe om tilstanden på nettet, slik som spenningsproblemer og harmoniske forstyrrelser, samt varsle om alt fra kunder som mangler strøm til potensielt alvorlige situasjoner som jordfeil og klemmefeil.

— Først og fremst vil jeg gratulere Tensio med de utrolige resultatene! Den kraftige reduksjonen i jordfeilsaker, der hele 42 % nå løses uten montør, er et imponerende resultat som gir en solid økonomisk gevinst, sier Lars Erik Gjervan, administrerende direktør i SafeBase.

Han synes det er spesielt imponerende hvordan Tensio proaktivt lokaliserer klemmefeil og fasefeil.

— Denne evnen til å fange opp feil lenge før kundene merker noe, viser virkelig den enorme verdien av det datadrevne arbeidet som er lagt ned med SafeMon®. Ved å bruke maskinlæring som lar programvaren lære av ulike caser, har dere satt en ny standard for effektiv nettdrift, avslutter Gjervan.